Search for collections on Repository Library PCR

PENENTUAN JURUSAN SEKOLAH MENENGAH ATAS DENGAN MENGGUNAKAN METODE LOCAL MEAN BASED DAN DISTANCE WEIGHTING K-NEAREST NEIGHBOR (STUDI KASUS : SMK LABOR PEKANBARU)

Gunawan, Dwi (2023) PENENTUAN JURUSAN SEKOLAH MENENGAH ATAS DENGAN MENGGUNAKAN METODE LOCAL MEAN BASED DAN DISTANCE WEIGHTING K-NEAREST NEIGHBOR (STUDI KASUS : SMK LABOR PEKANBARU). Diploma thesis, Politeknik Caltex Riau.

[thumbnail of Laporan PA (Proyek Akhir)] Text (Laporan PA (Proyek Akhir))
DwiGunawan_1955301041_ProyekAkhir.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (3MB)
[thumbnail of Poster PA (Proyek Akhir)] Image (Poster PA (Proyek Akhir))
DwiGunawan_1955301041_PosterPA.png - Submitted Version
Restricted to Registered users only

Download (888kB)

Abstract

Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) adalah pendidikan formal pada jenjang pendidikan menengah. SMK Labor Pekanbaru merupakan salah satu SMK Swasta di Pekanbaru yang menyelenggarakan Pendidikan Berbasis IT. Terdapat 5 (lima) jurusan yang ada di SMK Labor Pekanbaru, yaitu Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ), Rekayasa Perangkat Lunak (RPL), Akuntansi dan Keuangan Lembaga (AKL), Otomatisasi dan Tata Kelola Perkantoran (OTKP), dan Bisnis Daring dan Pemasaran (BDP). Selama masa pendaftaran, calon siswa SMK akan memasukkan data nilai dan juga akan memilih jurusan yang ingin diambil. Dengan tidak adanya sistem yang dapat menentukan jurusan untuk calon siswa SMK, akan timbul kendala di antaranya kesalahan dalam penentuan jurusan dan membutuhkan waktu yang panjang untuk mengolah data calon siswa. Berdasarkan permasalahan di atas, akan dibangun sebuah sistem yang dapat mempercepat dan mempermudah penentuan jurusan peserta didik baru dengan menggunakan algoritma Supervised Learning pada Machine Learning yaitu Local Mean Based dan Distance Weight k-Nearest Neighbor (LMDWkNN). Pengujian confusion matrix dengan hasil keseluruhan 89%, pengujian blackbox sebanyak 12 butir uji yang berhasil dijalankan dan pengujian usability pada 10 responden dengan hasil total 98% dapat menunjukkan bahwa sistem telah berjalan dengan baik. Pengembangan selanjutnya, dapat dilakukan dengan meningkatkan kompleksitas data agar penilaian prediksi dapat lebih akurat.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: KBK > KBK Jurusan Teknologi Informasi > KBK Soft Computing
Divisions: Sarjana Terapan > Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika
Depositing User: Dwi Gunawan
Date Deposited: 21 Aug 2023 09:05
Last Modified: 21 Aug 2023 09:05
URI: http://repository.lib.pcr.ac.id/id/eprint/541

Actions (login required)

View Item
View Item