Kerja Praktik ini dilaksanakan di PT Arqom Technology Innovation untuk merancang dan membangun "Dashboard Data Analytics Prospek Pemasaran Berbasis Web Scraping". Pengembangan sistem ini dilatarbelakangi oleh inefisiensi waktu dan tingginya risiko human error pada proses pencarian prospek pengadaan pemerintah secara manual melalui portal publik SIRUP LKPP. Sistem ini dikembangkan menggunakan model Waterfall dengan mengintegrasikan mesin scraper berbasis Python di sisi backend dan kerangka kerja Laravel serta React.js pada antarmuka web. Mesin ekstraksi data dilengkapi algoritma filtrasi Regular Expression (Regex) bertingkat untuk membuang data sampah secara otomatis, sementara dasbor web menyediakan fungsionalitas operasional CRM bagi staf lapangan dan intelijen bisnis bagi jajaran eksekutif. Fitur unggulan sistem mencakup otomatisasi sinkronisasi data, alur persetujuan (approval), pencatatan rekam jejak (audit trail), serta visualisasi peta geospasial interaktif (Choropleth Map) untuk analisis sebaran proyek nasional. Berdasarkan hasil pengujian Black Box, sistem berjalan dengan valid dan berhasil mentransformasi proses administratif manual menjadi sistem otomatis yang meningkatkan presisi data, efisiensi waktu, dan pengawasan kinerja tim pemasaran secara real-time.