Search for collections on Repository Library PCR

SISTEM NOTIFIKASI UNTUK DISPENSER BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) DI POLITEKNIK CALTEX RIAU

LIANSYAH, BAGAS (2026) SISTEM NOTIFIKASI UNTUK DISPENSER BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) DI POLITEKNIK CALTEX RIAU. Diploma thesis, Politeknik Caltex Riau.

[thumbnail of Bab1.pdf] Text
Bab1.pdf

Download (230kB)
[thumbnail of Bab2.pdf] Text
Bab2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (442kB)
[thumbnail of Bab3.pdf] Text
Bab3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (696kB)
[thumbnail of Bab4.pdf] Text
Bab4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of Bab5.pdf] Text
Bab5.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (199kB)
[thumbnail of DaftarPustaka.pdf] Text
DaftarPustaka.pdf

Download (174kB)
[thumbnail of Lampiran.pdf] Text
Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (334kB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan.pdf] Text
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[thumbnail of Laporan Proyek Akhir BNL Full.pdf] Text
Laporan Proyek Akhir BNL Full.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Ketersediaan air minum pada dispenser merupakan kebutuhan penting dalam
menunjang aktivitas di lingkungan perkantoran maupun institusi pendidikan.
Namun, pengecekan kondisi galon yang masih dilakukan secara manual dapat
menyebabkan keterlambatan penggantian galon sehingga mengganggu
kenyamanan pengguna. Oleh karena itu, proyek akhir ini merancang sistem
monitoring dan notifikasi dispenser berbasis Internet of Things (IoT)
menggunakan ESP32, sensor Load Cell, modul HX711, Blynk, Telegram Bot, dan
Google Sheets untuk memantau kondisi galon secara otomatis dan real-time.
Sistem membaca perubahan berat galon menggunakan Load Cell yang dikalibrasi
melalui metode Set Kosong dan Set Penuh, kemudian mengonversi nilai berat
menjadi persentase isi galon melalui normalisasi. Data persentase ditampilkan
real-time pada Blynk, sedangkan Telegram Bot mengirim notifikasi otomatis pada
level 15% (peringatan awal), 5% (kritis), 0% (habis), dan 100% (penuh/telah
diganti). Setiap pergantian galon dicatat otomatis pada Google Sheets berupa Log
Data, Rekap Harian, Mingguan, dan Bulanan. Hasil pengujian menunjukkan
akurasi pembacaan berat sebesar 99,82% (error 0,19%) di Ruangan 1 dan 100%
(error 0%) di Ruangan 2. Waktu respons rata-rata Blynk 3 detik, notifikasi
Telegram 3,75 detik dengan keberhasilan 100%, dan pencatatan Google Sheets
2,6 detik. Sistem ini diharapkan meningkatkan efisiensi pemantauan air dan
penggantian galon serta menyediakan data riwayat untuk evaluasi pengelolaan
dispenser.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: KBK > KBK Jurusan Teknologi Industri > KBK Elektronika
Divisions: Sarjana Terapan > Jurusan Teknologi Industri > Teknik Elektronika Telekomunikasi
Depositing User: Mr Bagas Nouval Liansyah
Date Deposited: 19 Aug 2026 06:36
Last Modified: 19 Aug 2026 06:36
URI: https://repository.lib.pcr.ac.id/id/eprint/5240

Actions (login required)

View Item
View Item