Simamora, Nurcholis Majid (2023) APLIKASI SISTEM DETEKSI GEJALA DEPRESI (SDGD) PADA ANDROID OS. Diploma thesis, Politeknik Caltex Riau.
![[thumbnail of Laporan PA]](http://repository.lib.pcr.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Laporan PA Nurcolis Majid Simamora.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only
Download (3MB)
![[thumbnail of Poster PA]](http://repository.lib.pcr.ac.id/style/images/fileicons/image.png)
Poster PA Nurcholis Majid Simamora-1.png - Submitted Version
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Abstract
Depresi adalah gangguan mental yang umum. Secara global, diperkirakan 5% orang dewasa menderita gangguan tersebut. Hal ini ditandai dengan kesedihan yang terus-menerus dan kurangnya minat atau kesenangan dalam kegiatan yang sebelumnya bermanfaat atau menyenangkan. Itu juga bisa mengganggu tidur dan nafsu makan. Kelelahan dan konsentrasi yang buruk sering terjadi. Depresi adalah penyebab utama kecacatan di seluruh dunia dan berkontribusi besar terhadap beban penyakit global. Penyebab depresi termasuk interaksi kompleks antara faktor sosial, psikologis dan biologis. Pengecekan gejala penyakit ini dilakukan oleh pihak medis, dalam hal ini adalah dokter atau psikiater. Aplikasi sistem deteksi gejala depresi ini menghasilkan keluaran berupa kemungkinan gejala depresi dirasakan oleh pasien, melalui fitur-fitur yang ada pada aplikasi dimulai dari pengisian kuisioner, pengukuran alat sistem telehealth dan konsultasi melalui Video Conference. Nilai Mean Opinion Score (MOS) yang dihasilkan dengan metode kuesioner sebesar 4,51, menurut standar ITU-T P800 nilai ini dikategorikan sangat baik dan juga pada pengukuran kualitas video dihasilkan kualitas terbaik pada resolusi 1080p dengan kualitas jaringan internet 8.22 Mbps. Dengan adanya aplikasi ini pasien penderita depresi dapat melakukan konsultasi melalui jarak jauh dengan psikiater tanpa harus datang ke rumah sakit jiwa secara langsung dan hasil konsultasi dari psikiater dapat dilihat oleh pasien untuk tindakan lanjut oleh pasien.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Subjects: | KBK > KBK Jurusan Teknologi Industri > KBK Telecommunication Network Research Group |
Divisions: | Sarjana Terapan > Jurusan Teknologi Industri > Teknik Elektronika Telekomunikasi |
Depositing User: | Nurcholis Majid Simamora |
Date Deposited: | 22 Aug 2023 07:55 |
Last Modified: | 22 Aug 2023 07:55 |
URI: | http://repository.lib.pcr.ac.id/id/eprint/522 |