Search for collections on Repository Library PCR

RANCANG BANGUN ASISTEN VIRTUAL BERBASIS PERINTAH SUARA DAN LARGE LANGUAGE MODEL (LLM) SEBAGAI MEDIA PROMOSI DI POLITEKNIK CALTEX RIAU

Sulthani, Nadhifa Mahdi (2026) RANCANG BANGUN ASISTEN VIRTUAL BERBASIS PERINTAH SUARA DAN LARGE LANGUAGE MODEL (LLM) SEBAGAI MEDIA PROMOSI DI POLITEKNIK CALTEX RIAU. Diploma thesis, Politeknik Caltex Riau.

[thumbnail of Bab1.pdf] Text
Bab1.pdf

Download (28kB)
[thumbnail of Bab2.pdf] Text
Bab2.pdf

Download (130kB)
[thumbnail of Bab3.pdf] Text
Bab3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (681kB)
[thumbnail of Bab4.pdf] Text
Bab4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)
[thumbnail of Bab5.pdf] Text
Bab5.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (15kB)
[thumbnail of DaftarPustaka.pdf] Text
DaftarPustaka.pdf

Download (78kB)
[thumbnail of full file_Semhas.pdf] Text
full file_Semhas.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (6MB)
[thumbnail of Lembar_Pengesahan_semhaspdf.pdf] Text
Lembar_Pengesahan_semhaspdf.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (44kB)
[thumbnail of Lampiran_Semhas.pdf] Text
Lampiran_Semhas.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (513kB)

Abstract

Politeknik Caltex Riau masih mengandalkan media sosial, website, dan interaksi manual dalam memberikan informasi kepada calon mahasiswa, sehingga penyampaian informasi kurang optimal akibat tingginya pertanyaan yang berulang. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun asisten virtual (chatbot) cerdas bernama AIRA PCR memanfaatkan Large Language Model (LLM) Gemini sebagai media promosi dan pusat informasi kampus berbasis web. Sistem diimplementasikan menggunakan platform otomasi low-code n8n yang terintegrasi dengan Supabase Vector Store sebagai basis pengetahuan data berbasis vektor, serta dilengkapi fitur interaksi suara melalui teknologi Speech-to-Text (STT) dan Text-to-Speech (TTS). Pengujian evaluasi semantik menggunakan metode BERTScore menunjukkan performa penalaran kontekstual yang memadai dengan nilai rata-rata Precision sebesar 0,8624, Recall sebesar 0,8661, dan F1-Score sebesar 0,8638, yang membuktikan kemampuan sistem dalam menghasilkan jawaban akurat serta meminimalisir halusinasi data AI. Selain itu, pengujian Usability Testing menggunakan instrumen System Usability Scale (SUS) kepada 30 responden menghasilkan skor rata-rata sebesar 68.80 (kategori cukup). Hasil kuantitatif ini menegaskan bahwa asisten virtual AIRA PCR memiliki tingkat fungsionalitas yang tinggi, mudah digunakan, serta efektif dalam mendukung strategi promosi digital kampus secara fleksibel tanpa ketergantungan pada infrastruktur lokal.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: KBK > KBK Jurusan Teknologi Informasi > KBK Data Engineering
Divisions: Sarjana Terapan > Jurusan Teknologi Informasi > Sistem Informasi
Depositing User: Mr Nadhifa Mahdi Sulthani
Date Deposited: 17 Aug 2026 09:41
Last Modified: 17 Aug 2026 09:41
URI: https://repository.lib.pcr.ac.id/id/eprint/5034

Actions (login required)

View Item
View Item