Status gizi ditentukan dengan perhitungan menggunakan Z-Score yang
mengacu pada standar anthropometry World Health Organization
(WHO) berdasarkan berat badan terhadap tinggi badan (BB/TB).
Berdasarkan hasil wawancara bersama petugas gizi Puskesmas Kari,
Kabupaten Kuantan Singingi, didapatkan informasi bahwa penentuan
status gizi pada balita di Puskesmas ini masih dilakukan dengan
perhitungan manual Z-score berdasarkan anthropometry yang memakan
waktu lama. Untuk menentukan status gizi satu orang balita memakan
waktu 3 hingga 5 menit. Selain itu dibutuhkan ketelitian menghitung agar
hasil yang didapatkan benar. Jika perhitungannya salah, maka hasil yang
didapatkan tidak akurat dan mengakibatkan hasil status gizi balita yang
salah juga. Dari paparan masalah tersebut dibangunlah sebuah aplikasi
berbasis web penentuan status gizi balita dengan menggunakan algoritma
K-Nearest Neighbor yang mampu mempercepat proses penentuan status
gizi balita dan hasil yang didapatkan memiliki tingkat akurasi tinggi yang
diukur menggunakan confusion matrix. Hasil yang diperoleh dari
penelitian ini yaitu sistem mampu melakukan klasifikasi terhadap data
testing gizi balita, sehingga didapatkan status gizi balita untuk data yang
diuji. Hasil yang didapatkan dibagi kedalam 4 klasifikasi, yaitu gizi
kurang, gizi baik, gizi lebih, dan risiko gizi lebih. Hasil klasifikasi status
gizi balita yang didapatkan diuji tingkat akurasinya menggunakan
confusion matrix dan supply training test. Berdasarkan hasil pengujian
terhadap 100 data testing gizi balita menggunakan teknik confusion
matrix diperoleh akurasi sebesar 91%.
Kata Kunci: Status Gizi Balita, Anthropometry, Klasifikasi, K-Nearet
Neighbor, Supply Training Test, Confusion Matrix.