Status gizi ditentukan dengan perhitungan menggunakan Z-Score yang mengacu pada standar anthropometry World Health Organization (WHO) berdasarkan berat badan terhadap tinggi badan (BB/TB). Berdasarkan hasil wawancara bersama petugas gizi Puskesmas Kari, Kabupaten Kuantan Singingi, didapatkan informasi bahwa penentuan status gizi pada balita di Puskesmas ini masih dilakukan dengan perhitungan manual Z-score berdasarkan anthropometry yang memakan waktu lama. Untuk menentukan status gizi satu orang balita memakan waktu 3 hingga 5 menit. Selain itu dibutuhkan ketelitian menghitung agar hasil yang didapatkan benar. Jika perhitungannya salah, maka hasil yang didapatkan tidak akurat dan mengakibatkan hasil status gizi balita yang salah juga. Dari paparan masalah tersebut dibangunlah sebuah aplikasi berbasis web penentuan status gizi balita dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor yang mampu mempercepat proses penentuan status gizi balita dan hasil yang didapatkan memiliki tingkat akurasi tinggi yang diukur menggunakan confusion matrix. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini yaitu sistem mampu melakukan klasifikasi terhadap data testing gizi balita, sehingga didapatkan status gizi balita untuk data yang diuji. Hasil yang didapatkan dibagi kedalam 4 klasifikasi, yaitu gizi kurang, gizi baik, gizi lebih, dan risiko gizi lebih. Hasil klasifikasi status gizi balita yang didapatkan diuji tingkat akurasinya menggunakan confusion matrix dan supply training test. Berdasarkan hasil pengujian terhadap 100 data testing gizi balita menggunakan teknik confusion matrix diperoleh akurasi sebesar 91%.
Kata Kunci: Status Gizi Balita, Anthropometry, Klasifikasi, K-Nearest Neighbor, Supply Training Test, Confusion Matrix.