Marchella, Judith (2023) SISTEM CERDAS PEMANTAU KESEHATAN PASIEN LANJUT USIA BERBASIS IOT (SOFTWARE). Diploma thesis, Politeknik Caltex Riau.
TA_Judith.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
Poster TA_Judith.png - Submitted Version
Restricted to Registered users only
Download (882kB)
Abstract
Indonesia telah memasuki periode aging population, dimana terjadi peningkatan umur harapan hidup yang diikuti dengan peningkatan jumlah lansia (lanjut usia). Pada tahun 2021 jumlah penduduk lansia pada tahun 2021 berjumlah 30,16 juta jiwa. Suatu sistem pelayanan kesehatan yang baik sangat diperlukan penduduk lansia karena pada usia ini, lansia sangat rentan terkena penyakit. Pemeriksaan tanda vital dapat menjadi indikator dasar status kesehatan seseorang, mendeteksi penyakit dan memberikan peringatan awal pada tubuh yang sering tidak disadari. Namun, pemeriksaan ini mahal terkhusus jika dilakukan secara rutin. Kurangnya biaya serta defisit tenaga kesehatan menjadi bahan yang harus dipertimbangkan. Melalui sistem cerdas pemantauan kesehatan pasien berbasis IoT, sistem pelayanan kesehatan yang ekonomis, efisien, dan mandiri dapat diwujudkan. Sistem ini dirancang menggunakan ESP32 sebagai Master Control Unit (MCU) serta menggunakan beberapa sensor, diantaranya sensor MLX90614 dan sensor MAX30100. Data sensor dikirimkan pada database MySQL dan ditampilkan dalam bentuk grafik data pengukuran pasien dalam website. Dengan sistem ini, dokter, pasien, dan keluarga akan dapat mengetahui data serta membantu dokter dalam pengambilan keputusan medis. Nilai yang terbaca pada hardware dan yang masuk ke database seharusnya sama akan tetapi didapat nilai berbeda karena pengukuran data pada hardware menggunakan tipe data integer dan nilai pengukuran yang masuk ke dalam database menggunakan tipe data float. Delay transmisi pada saat pengiriman data dari hardware ke database adalah 02,23 detik dengan rata-rata kecepatan internet 46,8 Mbps. Dengan menggunakan metode SUS untuk mengukur User experience, website termasuk dalam grade B dengan kategori Good.
Kata Kunci: lansia, monitoring kesehatan, tanda vital, PHP, MySQL, IoT
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Subjects: | KBK > KBK Jurusan Teknologi Industri > KBK Telecommunication Network Research Group |
Divisions: | Sarjana Terapan > Jurusan Teknologi Industri > Teknik Elektronika Telekomunikasi |
Depositing User: | Judith Marchella |
Date Deposited: | 04 Aug 2023 07:43 |
Last Modified: | 04 Aug 2023 07:43 |
URI: | http://repository.lib.pcr.ac.id/id/eprint/223 |