Batubara merupakan salah satu bahan bakar yang terbentuk dari tumbuh-tumbuhan dalam lingkungan bebas oksigen dan terkena pengaruh temperatur serta tekanan yang berlangsung sangat lama. Kualitas batubara dapat ditentukan berdasarkan warna dari batubara tersebut yang mana semakin hitam dan mengkilap warna dari batubara akan menunjukkan bahwa kualitas batubara itu baik. Dari permasalahan tersebut maka akan dirancang suatu aplikasi klasifikasi yaitu “Coal Quality Detector” untuk menentukan kualitas batubara menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor serta ekstraksi ciri menggunakan citra ruang warna RGB dapat membantu proses klasifikasi dalam mendeteksi kualitas batubara dengan memberikan nilai numerik Red, Green, Blue pada batubara. Penelitian ini menghasilkan suatu aplikasi berbasis web yang di kelola oleh admin dan berbasis android yang dapat digunakan oleh user. Aplikasi ini mengelompokkan 3 jenis batubara berdasarkan kualitas batubara berdasarkan kebutuhan pengguna yaitu high, medium, dan low yang memiliki 300 data training dan 120 data testing dengan perbandingan 30:12. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, aplikasi ini memiliki tingkat akurasi pengambilan citra langsung 90% dan pengambilan citra tidak langsung 85% dengan rata-rata delay disaat jaringan 4G 2,441 detik dan disaat jaringan 2G 9,305 detik.