Gerai Dapur Maryam Taluk Kuantan merupakan gerai oleh-oleh
yang menjual berbagai produk makanan khas Taluk, yang menjual
berbagai produk seperti tradisional food yaitu gelamai, roti canai, onde-onde wijen, kerupuk sagu, kare-kare dan lain-lain. Dengan banyaknya
jenis produk makanan yang dijual dan ada beberapa produk yang
memiliki masa expired yang singkat dan juga masa expired yang
panjang, hal ini dapat menyebabkan kerugian, terutama untuk produk
yang masa expired yang singkat, karena stok yang disediakan terkadang
berlebih dan ketika konsumen meningkat stok yang tersedia habis. Oleh
karena itu prediksi menjadi hal yang dapat di pertimbangkan dalam
proses penjualan produk dan persedian barang. Implementasi prediksi
dibangun mengunakan metode LSTM (Long Short Term Memory).
LSTM merupakan suatu turunan dari Recurrent Neural Network yang
terbukti berhasil digunakan untuk prediksi data time series. Metode
Long Short Term Meory memiliki keungulan dalam menaggani masalah
gradien yang hilang saat proses data sekuensial dengan melakukan
percobaan yang melitputi pola time series, neuron hidden, max epoch,
dan batch size untuk mendapatkan hasil prediksi yang optimal.
Implementasi prediksi penjualan menggunakan data penjulan Dapur
Maryam Teluk Kuantan menggunakan metode LSTM menghasilkan
hasil prediksi cukup baik dalam menggunakan RMSE 0.0060 dan MAPE
8.06%. Nilai MAPE kurang dari 10% adalah nilai akurasi untuk sebuah
model peramalan yang baik.