Pangestu, Irgi Yoga (2023) PERANCANGAN SISTEM DETEKSI PENYAKIT KULIT PADA KUCING MENGGUNAKAN DEEP LEARNING BERBASIS ANDROID. Diploma thesis, Politeknik Caltex Riau.
Irgi Yoga Pangestu_4TIB_Laporan PA_FINAL - A5.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only
Download (3MB)
Poster PA Irgi Yoga Pangestu.jpg - Submitted Version
Restricted to Registered users only
Download (947kB)
Abstract
Penyakit kulit merupakan jenis penyakit yang sering dialami oleh makhluk hidup terutama kucing. Kucing salah satu hewan yang paling banyak dipelihara oleh manusia. Berdasarkan hasil survei berupa kuisoner yang disebarkan ke orang-orang yang memiliki kucing atau penyayang kucing, terdapat sekitar 65% dari 20 responden mengatakan kalau kucing peliharaannya pernah mengalami penyakit kulit dan sekitar 65% dari 20 responses mengatakan kesulitan mengenali penyakit kulit pada kucing. Pemilik atau pecinta kucing melakukan identifikasi penyakit kulit pada kucing dengan cara manual menggunakan indra penglihatan yaitu mata. Karena gejala penyakit kulit pada kucing memiliki kesamaan antar jenis penyakit, hal itu membuat pemilik atau pecinta kucing ragu atau salah mengenali jenis penyakit kulit pada kucing. Yang mengakibatkan pecinta kucing salah memberikan pertolongan pertama atau memberi obat. Hal ini bisa menyebabkan kucing bukan menjadi lebih sehat melainkan bisa bertambah parah. Solusi untuk mengatasi masalah tersebut dalam proses identifikasi penyakit kulit pada kucing, penulis akan mengimplementasikan Deep Learning dengan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk melakukan deteksi penyakit kulit pada kucing. Untuk mempermudah dalam pemakaiannya dibuat dalam bentuk aplikasi android. Berdasarkan hasil pengujian pada confusion matrix didapatkan akurasi sebesar 78,33%, presisi sebesar 76,96%, dan recall sebesar 74,94%.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Subjects: | KBK > KBK Jurusan Teknologi Informasi > KBK Soft Computing |
Divisions: | Sarjana Terapan > Jurusan Teknologi Informasi > Teknik Informatika |
Depositing User: | Irgi Yoga Pangestu |
Date Deposited: | 01 Aug 2023 09:38 |
Last Modified: | 02 Aug 2023 02:55 |
URI: | http://repository.lib.pcr.ac.id/id/eprint/166 |