Politeknik Caltex Riau (PCR) merupakan perguruan tinggi berlokasi di Rumbai, Pekanbaru, Riau yang didirikan dengan Kerjasama antara Pemerintah Provinsi Riau dengan PT. Caltex Pacific Indonesia. Setiap tahunnya PCR selalu mengadakan penerimaan mahasiswa baru sebagai jalur masuknya siswa ke Politeknik, Caltex Riau. Terdapat 7 (tujuh) jalur pendaftaran yang dapat diikuti oleh pendaftar. Permasalahan yang dihadapi pada kegiatan ini adalah admin penerimaan mahasiswa baru PCR kewalahan dalam menjawab pertanyaan dari calon mahasiswa baru. Pertanyaan yang masuk ke admin berjumlahkan kurang lebih dari 100 calon mahasiswa. Selain itu pertanyaan yang masuk juga tidak mengenal waktu, karena chat bisa masuk ke admin di luar jam kerja. Dari permasalahan tersebut, maka akan dibangun aplikasi chatbot pada website PMB Politeknik Caltex Riau. Aplikasi ini akan dikembangkan dengan metode DeepLearning yaitu Bidirectional Long-Short Term Memory (BiLSTM). Data yang akan digunakan berupa pertanyaan dan jawaban seputar dengan penerimaan mahasiswa baru Politeknik Caltex Riau. Pada Penelitian ini digunakan dua metode DeepLearning yaitu Bidirectional Long-Short Term Memory (BiLSTM) dan MultiLayer Perceptron. Setelah dilakukan pengujian terhadap model BiLSTM didapatkan hasil akurasi dengan 77 label sebesar 33.33%, 5 label sebesar 37.33%, dan 10 label sebesar 27.27%. Sedangkan akurasi yang dihasilkan oleh model dengan menggunakan MLP sebesar 96%. Oleh karena itu model yang digunakan pada chatbot Penerimaan Mahasiswa Baru Politeknik Caltex Riau adalah Multilayer Perceptron. Setelah Pengujian Usability Testing terhadap siswa SMA dan admin PMB PCR didapatkan kesimpulan bahwa 83,25% responden sangat setuju bahwa chatbot PMB PCR efisien untuk digunakan.