M Daffa, Helman (2023) OPTIMALISASI FILE SYSTEM LINUX MENGGUNAKAN VIRTUAL DATA OPTIMIZER (VDO). Diploma thesis, Politeknik Caltex Riau.
Laporan PA Daffa Revisi Sidang Repo.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
POSTER_PA_MDAFFAHELMAN.png - Submitted Version
Restricted to Registered users only
Download (870kB)
Abstract
Server mempunyai batas penyimpanan filesystem yang memakan banyak ruang penyimpanan sehingga kinerja server yang mempunyai ruang penyimpanan terbatas dapat menurun seiring banyaknya data yang disimpan. Oleh karena itu, muncul permasalahan bagaimana cara untuk mendapatkan media penyimpanan yang lebih besar dengan memanfaatkan teknologi yang sudah ada. Solusi yang tepat untuk mengatasi hal tersebut sehingga perusahaan memiliki storage yang lebih besar adalah dengan meng-optimalisasi jumlah data dan melakukan deduplikasi data sehingga dapat menghemat ruang penyimpananan pada server. Sehingga dengan ruang penyimpanan yang terbatas ini dapat di optimalkan dengan menggunakan sistem ini. Deduplikasi data merupakan suatu metode yang digunakan untuk mengurangi kebutuhan akan ruang penyimpanan dengan cara mengurangi data redudansi. Redudansi adalah duplikasi atau penyimpanan data yang sama secara berulang dalam beberapa file, sehingga data yang sama di simpan dalam lebih dari 1 lokasi yang mengakibatkan pemborosan ruang penyimpanan. Salah satu cara solusi tersebut adalah dengan menggunakan sebuah sistem bernama Virtual Data Optimizer (VDO) yang berguna untuk mengoptimalkan jumlah data pada server seperti penjelasan sebelumnya. VDO menyertakan dua modul kernel yaitu modul KVDO untuk mengontrol kompresi data secara transparan dan modul UDS untuk deduplikasi
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Subjects: | KBK > KBK Jurusan Teknologi Informasi > KBK Operating System and Computer Network |
Divisions: | Sarjana Terapan > Jurusan Teknologi Informasi > Teknologi Rekayasa Komputer |
Depositing User: | Mr M Daffa Helman |
Date Deposited: | 15 Sep 2023 08:51 |
Last Modified: | 15 Sep 2023 08:51 |
URI: | http://repository.lib.pcr.ac.id/id/eprint/1465 |