ABSTRAK

Depresi akan menjadi penyakit urutan kedua dalam menimbulkan beban kesehatan. Sementara Indonesia masih memiliki kekurangan tenaga kesehatan jiwa.Untuk melayani populasi penduduk sebesar 252.370.792 jiwa, biasanya seorang psikiater menggunakan Montgomery-Asberg Depression Rating Scale (MADRS) untuk mengetahui dan melakukan diagnosis gejala dan gangguan depresi pada pasien. Namun MADRS tersebut belum mencakup gejala-gejala dan faktor-faktor depresi lainnya seperti genetik, biologik, lingkungan sosial, dan lainnya. Selain MADRS, digunakan Depression Anxiety and Stress Scales (DASS) yang merupakan salah satu alat ukur yang dapat digunakan untuk mengukur tingkat keparahan depresi dengan jumlah item/gejala sebanyak 42 item dan dikenal dengan nama DASS-42. Hasil dari sistem ini berupa kemungkinan gejala depresi pada pasien. Dengan 40 data yang didapat waktu pengolahan pada sistem selama 0.01 detik. Hal ini tergantung pada banyaknya data yang diinputkan pada sistem. Nilai dari hasil Mean Opinion Score (MOS) dengan metode kuesioner sebesar 4.66, menurut ITU-T G.107 nilai ini dikategorikan sangat baik. Data hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini memiliki nillai sensitivitas sebesar 45,45%, nilai spesitifitas sebesar 55,55%, akurasi sebesar 90%, NPV sebesar 45,45% dan PPV sebesar 55,55%. Melalui fitur-fitur yang telah tersedia pada sistem seperti pengisian kuesioner dan melakukan konsultasi pada psikiater terpercaya melalui fitur chat. Sistem ini memiliki keunggulan yaitu dapat berkonsultasi dari jarak jauh dan hasilnya dapat dilihat oleh pasien.
Kata Kunci :Depresi, Rough Sets, Logistic Regression, MADRS, DASS-42