Proyek Akhir (PA) merupakan salah satu persyaratan kelulusan mahasiswa Politeknik Caltex Riau. Dalam pengerjaannya, mahasiswa diharuskan menyelesaikan Proyek Akhir tepat waktu. Apabila tingkat kelulusan mahasiswa menurun maka akan berdampak terhadap akreditasi sebuah kampus dan universitas. Dengan adanya kondisi tersebut maka dapat dibuat sebuah sistem yang mampu memprediksi kelulusan tepat waktu mahasiswa. Tujuannya agar dapat membantu Kaprodi dan Koor PA dalam mengetahui secara dini tingkat kelulusan tepat waktu mahasiswa dan dapat membuat langkah-langkah untuk mengatasi penyebab menurunnya tingkat kelulusan mahasiswa. Untuk mendapatkan hasil dari lulusan tepat waktu mahasiswa, maka diperlukan pengolahan data mahasiswa dengan cara pengolahan data mining. Pengolahan data mining dilakukan untuk mengklasifikasi data mahasiswa menggunakan metode algoritma naive bayes. Hasil pengujian confusion matrix dengan dilakukannya perhitungan nilai akurasi, presisi dan recall secara keseluruhan yaitu 89,65%. Hasil dari sistem yang dibuat ini dapat membantu Kaprodi dan Koor PA dalam mengelola data mahasiswa proyek akhir dan mendapatkan informasi terkait monitoring perkembangan proyek akhir dalam memprediksi hasil kelulusan mahasiswa.