Azlin, Alfi Syahrin (2023) SISTEM DETEKSI NILAI DAYA KWH METER PASCABAYAR MENGGUNAKAN ESP32-CAM. Diploma thesis, politeknik Caltex Riau.
Poster A3 PA Alfi 2023.png - Submitted Version
Restricted to Registered users only
Download (873kB)
PA fix A5 alfi 2023 last.pdf - Submitted Version
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Abstract
Energi listrik yang digunakan untuk keperluan rumah diukur dengan kilowatt hour meter, disingkat kWh meter. PT PLN (Perusahaan Listrik Negara) adalah perusahaan yang ditunjuk oleh negara untuk menyediakan jasa kelistrikan di Indonesia. Proses pembacaan dan pencatatan penggunaan kWh yang masih diketik secara manual membutuhkan waktu yang banyak dalam proses penginputan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah perangkat yang dapat melakukan pembacaan meteran listrik pascabayar. Pada tahapan awal dilakukan pengambilan gambar angka meteran selanjutnya proses pencocokan karakter dengan citra yang telah dilatih menggunakan Tesseract pada webserver. Berdasarkan hasil pengujian, sistem pembacaan angka meteran listrik pascabayar dengan menggunakan algoritma Optical Character Recognition (OCR) memiliki persentase keberhasilan atau tingkat akurasi pengenalan baik dengan akurasi pengenalan hampir mendekati 100% jika gambar yang akan dideteksi memiliki kualitas yang cukup baik. Namun dalam penelitian ini sistem dapat menghasilkan tingkat keakurasian dengan rata rata 85,83%.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Subjects: | KBK > KBK Jurusan Teknologi Informasi > KBK Software Engineering |
Divisions: | Sarjana Terapan > Jurusan Teknologi Industri > Teknik Listrik |
Depositing User: | Alfi Syahrin Azlin |
Date Deposited: | 28 Aug 2023 08:19 |
Last Modified: | 28 Aug 2023 08:19 |
URI: | http://repository.lib.pcr.ac.id/id/eprint/1215 |