Ban merupakan bagian penting dari sebuah kendaraan yang menutupi velg roda. Ban digunakan untuk melindungi roda dan dapat juga memberikan kestabilan antara kendaraan dan tanah untuk meningkatkan percepatan dan mempermudah pergerakan suatu kendaraan. Dampak dari pemakaian ban yang tidak layak pakai akan mengakibatkan tekanan udara berkurang sehingga ban cepat panas. Ban yang panas beresiko tinggi akan meledak yang berdampak pada tingginya tingkat kecelakaan di jalan raya. Salah satu solusi untuk mendukung proses identifikasi kelayakan ban kendaraan pada masalah diatas adalah mengimplementasikan teknologi dari Deep Learning untuk mengklasifikasi kelayakan pada ban sebagai keputusan dari objek yang telah diproses dengan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Oleh karena itu dirancang dan membangun aplikasi kelayakan ban kendaraan bermotor menggunakan algoritma CNN. Hasil dari tahap CNN data training, validation dan testing dengan distribusi data training 80%, data validation 10% dan data testing 10%. Akurasi yang telah diperoleh iyalah 0.85 atau 100% dengan nilai loss 0.25 maka model CNN yang telah dibangun sudah termasuk baik dan dapat digunakan

kata kunci: Android, CNN, Deep Learning, Klasifikasi ban